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图像处理-图像加高斯噪声之后除噪

2019-07-13 15:43发布

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 一副图像加高斯噪声之后，通过100次相加求和的方法除噪声，其matlab实现以及遇到的问题：源代码： I=imread('C:Users1.png'); J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); %对图像进行加噪声 subplot(1,2,1),imshow(I); %显示图像 subplot(1,2,2),imshow(J); K=zeros(270,669); for i=1:1:100 %循环100对图像加噪声然后累加 J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); J1=im2double(J); K=K+J1; end K=K/100; %求图像的平均 figure;imshow(K); %显示处理过的图像
出现的问题： Error using  + 
Matrix dimensions must agree.
解释：矩阵的维数必须一致 出错原因：这是由于运算符(= + - / * 等)两边的运算对象维数不匹配造成的，典型的出错原因是错用了矩阵运算符。matlab 通过“.”来区分矩阵运算和元素运算。
size(K) size(J1)
 就会得到不同的维度，因此需要将维度调制统一； 正确的代码如下：
I=imread('C:Users1.png'); J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); %对图像进行加噪声 subplot(1,2,1),imshow(I); %显示图像 subplot(1,2,2),imshow(J); K=zeros(270,669); %创建与原图像一样维数的全0矩阵 J1=im2double(J); K=ones(size(J1)); for i=1:1:100 %循环100对图像加噪声然后累加 J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); J1=im2double(J); K=K+J1; end K=K/100; %求图像的平均 figure;imshow(K); %显示处理过的图像
小问题，码代码出来给自己看，以后一定注意，细节错误不要再犯。

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