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FastCv是一款Qualcomm公司发布的专门针对移动平台的计算机视觉库，尤其对Qualcomm自家的Snapdragon做了特别的优化。中间件开发人员可以使用FastCV构建框架开发人员所需要的计算机视觉应用,目前FastCv已经支持windows,linux和MAC大部分平台，本文将介绍如何在Android平台上搭建FastCv的开发环境。
一.环境搭建准备: 1.准备工具：一台win7电脑，Android测试机一台（带摄像头）。
2.下载地址： Qualcomm官网下载：https://developer.qualcomm.com/software/fastcv-sdk;
选择Android的SDK（fastcv-installer-android-1-7-1） 下载，并点击安装，选择默认路径。
二.编译环境: 1.安装Android app的运行环境： (1).JDK1.7 (2).ADT (3).NDK(我选择的是android_ndk_r10e)
2.编译FastCv： (1).导入FastCv： 打开Eclipse, import->Existing Android Code Into Workspace->fastcv-sdk directory(本例是D:Androidfastcvsamplesfastcvdemo)
(2).NDK编译FastCV库文件：
A.右键项目，选择build path->Configure build path->Builder->New->Program；配置好选择后点击确认；
B.解决编译问题： (1).NDK error:fastcv/fastcv.h:No such file or directory:(这里要注意自己的android平台是32位还是64位) a.需要拷贝fastcv的 lib/libfastcv.a到你的NDK目录下 (e.g/arch-arm/usr/lib);
b.在NDK目录下创建一个fastcv文件夹，拷贝fastcv sdk中的inc目录下的文件到刚刚新建的文件夹里(e.g /arch-arm/usr/include/fastcv)
C.编译FastCv: 点击Project->build all,会在libs目录中生成libfastcvFeatDetect.so libfastcvImgProc.so libfastcvImgTransform.so三个库文件。 三.运行FastCv: 连上Android测试机器，运行生成的SplashScreen.apk。（如果遇到权限Permission denied的问题，那么可以通过“chmod -R 777 文件目录” 来修改权限）
图1 FastCv检测边缘点
一.环境搭建准备: 1.准备工具：一台win7电脑，Android测试机一台（带摄像头）。
2.下载地址： Qualcomm官网下载：https://developer.qualcomm.com/software/fastcv-sdk;
选择Android的SDK（fastcv-installer-android-1-7-1） 下载，并点击安装，选择默认路径。
二.编译环境: 1.安装Android app的运行环境： (1).JDK1.7 (2).ADT (3).NDK(我选择的是android_ndk_r10e)
2.编译FastCv： (1).导入FastCv： 打开Eclipse, import->Existing Android Code Into Workspace->fastcv-sdk directory(本例是D:Androidfastcvsamplesfastcvdemo)
(2).NDK编译FastCV库文件：
A.右键项目，选择build path->Configure build path->Builder->New->Program；配置好选择后点击确认；
B.解决编译问题： (1).NDK error:fastcv/fastcv.h:No such file or directory:(这里要注意自己的android平台是32位还是64位) a.需要拷贝fastcv的 lib/libfastcv.a到你的NDK目录下 (e.g
C.编译FastCv: 点击Project->build all,会在libs目录中生成libfastcvFeatDetect.so libfastcvImgProc.so libfastcvImgTransform.so三个库文件。 三.运行FastCv: 连上Android测试机器，运行生成的SplashScreen.apk。（如果遇到权限Permission denied的问题，那么可以通过“chmod -R 777 文件目录” 来修改权限）
图1 FastCv检测边缘点