转载自https://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/29554621目标检测、识别、分类、特征点的提取 David Lowe:Sift算法的发明者,天才。 Rob Hess:sift的源码OpenSift的作者,个人主页上有openSift的下载链接,Opencv中sift的实现,也是参考这个。 Koen van de Sande:作者给出了sift,densesift,colorsift等等常用的特征点程序,输出格式见个人主页说明,当然这个特征点的算法,在Opencv中都有实现。 Ivan Laptev:作者给出了物体检测等方面丰富CC++源码,及部分训练好的检测器(包括汽车,行人,摩托车,马,猫脸的检测器)。 Navneet Dalal:HOG算子的作者,个人主页上有他本人的博士论文,写的异常精彩,还有HOG源码链接,当然强大的Opencv已经复现了一遍。 Anna Bosch:PHOG算法的作者及源码。
Carl Vondrick:作者主页上呈现了两个非常好的项目Video Annotation Tool(视频标注)和iHOG,iHOG很有意思的解释了,为什么HOG算法会误判的原因。哇!哇!精彩! Antonio Torralba:场景识别GIST算子(Matlab)的作者,当然个人主页张还有sift folow等等源码,偷着乐吧,Gist的C代码。 Svetlana Lazebnik:空间金字塔匹配的作者,个人主页上有物体检测和识别的丰富源码。 Kristen Grauman:2011年的marr prize的得主,美女,源码libpmk的作者,个人主页还有其他物体检测和识别的文档和源码。 Pablo F. Alcantarilla:kaze和akaze特征点的作者,据说比sift要好,作者的个人主页上给出了这两种特征点的C++代码,高兴啊! Pedro Felzenszwalb:近几年的物体识别竞赛,大都是根据他的源码的框架,Discriminatively trained deformable part models,直到2012年,该算法的版本是5,作者个人主页上有链接。 Opencv中,有该算法的复现,但是,没有训练的部分,只有检测的部分,latentsvmdetector。 在opencvsourcessamplescpp文件夹中,有一个latentsvm_multidetect.cpp文件,搭好环境,运行,然后,准备好图片(http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/)和常见的20种分类器: 就可以做物体检测了。沙发检测 自行车检测 猫检测 汽车检测 其他物体的检测,就不一一列举了。 Deva Ramanan:Histograms of Sparse Codes(HSC)算法的第二作者,作者的个人主页上有除了物体识别检测,还有几个跟踪算法的源码。 Xiaofeng Ren:Histograms of Sparse Codes(HSC)算法的第一作者,作者的个人主页有丰富的源码。 Ce Liu:Siftflow算法的作者,个人主页上具有其他算法的源码。 Derek Hoiem:(非常喜欢)个人主页有物体识别,检测的源码,而且有Logistic Regression of Adaboost源码,而且个人主页上有很多他的学生的个人主页链接。 Sergey Karayev:作者的个人主页上有基于颜 {MOD}的图像检索,目标识别的研究成果。