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不断学习,每天进步一点点【图像,计算机视觉,机器学习,学习积累】
2019-07-13 16:13
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matlab 学习
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图像分类,关键是要做特征提取,获取用于训练的数据,这是比较重要的,
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聚类 文本挖掘
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UCI机器学习的数据
库
http://archive.ics.uci.edu/ml/
计算机视觉
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著名的实验室
Advanced Multimedia Processing (AMP) Lab
http://chenlab.ece.cornell.edu/about.html
Pietro Perona
http://www.vision.caltech.edu/index.html
http://vision.caltech.edu/
Mohamed Alaa El-Dien Aly
Cairo University
http://www.mohamedaly.info/
Piotr Dollar Microsoft Research
http://research.microsoft.com/en-us/people/pdollar/
Rob Fergus New York University
fergus@cs.nyu.edu
http://cs.nyu.edu/~fergus/pmwiki/pmwiki.php
Max Welling
http://www.ics.uci.edu/~welling/
美国加州大学圣地亚哥分校
Serge J. Belongie
http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
Prof. Dr. Gabriele Peters
http://www.inf.fh-dortmund.de/personen/professoren/peters/
email: gabriele.peters@fernuni-hagen.de
斯坦福大学的视觉实验室:
http://vision.stanford.edu/
计算机视觉
http://web.eecs.umich.edu/~silvio/
加州理工大学
http://www.vision.caltech.edu/
加州大学圣克鲁兹分校计算机视觉实验室
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计算机视觉:
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牛津视觉几何研究组
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计算机 视觉顶级期刊 下载论文:
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