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当我们放大一张照片之后，我们会或多或少发现一些“不应该存在杂质”，这就是我们说的噪点。噪点到底是怎样形成的呢？有什么办法可以消除噪点呢？下面，我们先来探讨一下相机成像的过程。
如上图所示，镜头把光收集回来，传输到传感器（sensor）上，传感器上的感光材质将光信息处理，传输到DSP，由DSP完成光电转换（A/D转换），最后生成照片。
但是，由于sensor上的感光材质太敏感了，就算在一个黑暗的环境下，它也能感知到一些光线。要知道，人眼能看到的光是有局限的，只能看到波长介于380到780的光线。所以，就算是一个我们看起来很黑的环境，那里还是有很多我们看不到的光。而sensor上的感光材质不管人眼是否能看到，只要它能感知到都会把这些光转换成信号，导致最后成像就出现了我们所说的噪点。
那么，到底有没有办法可以完全消除噪点呢？这几乎是不可能的。我们只能通过改善材质、算法提高成像的质量，而不能完全做到消除噪点。
图像发展到今天，人们也研发了一些对图像质量进行评测的方法，噪点就是评测的项目之一。一些相机、手机厂商也意识到图像质量的重要性，花了大代价去做图像质量评测，从中获得产品改善的方向。
如上图所示，镜头把光收集回来，传输到传感器（sensor）上，传感器上的感光材质将光信息处理，传输到DSP，由DSP完成光电转换（A/D转换），最后生成照片。
但是，由于sensor上的感光材质太敏感了，就算在一个黑暗的环境下，它也能感知到一些光线。要知道，人眼能看到的光是有局限的，只能看到波长介于380到780的光线。所以，就算是一个我们看起来很黑的环境，那里还是有很多我们看不到的光。而sensor上的感光材质不管人眼是否能看到，只要它能感知到都会把这些光转换成信号，导致最后成像就出现了我们所说的噪点。
那么，到底有没有办法可以完全消除噪点呢？这几乎是不可能的。我们只能通过改善材质、算法提高成像的质量，而不能完全做到消除噪点。
图像发展到今天，人们也研发了一些对图像质量进行评测的方法，噪点就是评测的项目之一。一些相机、手机厂商也意识到图像质量的重要性，花了大代价去做图像质量评测，从中获得产品改善的方向。