为期一周的可视化课程画上完美的句号，经过这几天学习，使我对该领域有了更加深刻的认识，也更加意识到可视分析的重要性。它并不是利用代码设计出一个炫酷的可视分析系统，使人觉得有多么高大上，而是利用可视分析方法，针对现实中的具体问题，面向数据做出的可视分析，进而帮助人们进行决策。 按照可视化的发展历史，可视化可以分为三大类：科学可视化，信息可视化和数据可视分析。袁老师在开始时给我们总体介绍了可视化的整体内容和高维数据可视化，为我们接下来的学习奠定了基础；屈老师为我们介绍了交通领域的可视分析方法以及和腾讯合作解决网络谣言传播的问题；刘世霞老师为我们介绍了文本可视化；张老师给我们介绍了跨学科可视化技术的具体应用；还有两位著名的外籍老师，给我们介绍了很多可视化发展前沿和面临的机遇与挑战。这一切使我们受益匪浅。我们也参观了北大可视化的实验室，这真的是令人大开眼界，通过北大实验室先进设备的可视展示和北大学子对相关案例的讲解，使我对这些可视化成果印象更加深刻。 在这一周的学习过程中，给我印象最深的还是这里学生们的积极性和老师们领域知识的前沿性。上课时同学们的踊跃发言，阐述自己的观点，互相讨论，遇到不懂的地方主动寻找老师帮助解惑，老师们也很有耐心的为大家讲解难点。通过分组合作老师安排的project，我们小组成员不仅结下了深厚的友谊，更是探索出了很多解决问题的方法。 最后感谢北大提出的研究生创新计划为我提供这个机会，感谢各位老师的辛苦工作，感谢我的导师推荐我参加这个暑期班，感谢我们组其他成员给予我的帮助以及北京大学研究生院的大力支持！                                                                                                                                                                                                                                            总结人：史林松                                                                                                                                                                                                                                        日期： 2017 年 7月14 日