实数除法的一种快速实现方法 说明：本文主要根据如下链接的文章改写整理而成，框图及代码均为原文作者提供，版权归原文作者所有。有版权问题请联系博主。 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=5888664&contentType=Journals+%26+Magazines&queryText%3DMultiplier-Free+Divide%2C+Square+Root%2C+and+Log+Algorithms
        嵌入式芯片运算处理单元一般都有加法器，有的还有专门的乘法器，但都没有除法器。这里介绍一种实数除法的实现方法。这种方法在计算实数除法的时候，甚至都不需要乘法运算，效率非常高。 一、基本思路         假定计算x=b/a，其中b和a均为实数，且a不为0。基本思路是先构造一个函数：                 J(x) = ax^2-2bx    (1) 这是因为对上式求导可得                 D(x) = dJ(x)/dx = 2ax-2b   (2) 当D(x)为0时，x的取值正好就是所要求的b/a。         于是，我们就可以先给定一个x的初始值，在(2)的约束条件下，通过迭代的方式使得D(x)趋于0，从而求解b/a。 二、实现原理         先给定x0 = 0，此时d0 = D(x0) = -2b。假定迭代步长为h，则x1的取值在x0+h与x0-h之间，并要保证J(x1)a*h, then J(x0-h)        写成更一般的形式，已知xn和dn = D(xn)，则判断：                 If dn<-a*h, then J(xn+h)a*h, then J(xn-h)若满足(5)式，则xn := xn+h，此时dn:=dn+2ah; 若满足(6)式，则xn := xn-h，此时dn:=dn-2ah；若既不满足(5)式，也不满足(6)式，则将步长h调整为原来步长的一半，即h := h/2, 再进行(5)式及(6)式的判断。以此类推，逐步迭代。 三、实现框图         上述算法的实现框图如图1所示。参数a,b,h的含义已经介绍过了，Nbits是结果的精度要求，用来作为迭代的终止条件。比如要求除法结果的精度为小数点后8位，则Nbits选为8即可。若要求精确到64位，则Nbits = 64。         这个算法能快速实现的关键在于参数h的选择，因为运算过程中需要多次对h的运算。将h选为2的幂次方，则对h的乘法运算a*h可用移位来实现，这样可以极大地提高效率。                                       图1 实现框图 四、matlab实现代码         下面给出的是上述算法的matlab实现代码。 function [x,k,Trajectory]=dcd_real_division(a,b,h_init,Mb,Nu)
% [x,k,Trajectory]=dcd_real_division(a,b,H,Mb,Nu)
% multiplication-free division of b by a 
% using the algorithm proposed by Liu, Weaver and Zakharov
%
% h_init is the initial value of h (should be a power of two)
% Mb is the number of bits used to code x
% Nu is the maximal number of successfull iterations.
%
% Trajectory variable is computed only for algorithm characterization.
%
% Francois Auger, Luo Zhen, april-july 2010
if (a==0)
 error('a should not be equal to zero');
elseif (a<0)
 a=-a; b=-b; % change both signs
end;
 
k=0; m=1; x=0; h=h_init; 
Dx=-2*b; a_times_h=a*h_init; % left or right shifts
 
if (nargout>=3), 
 Trajectory(:,1)=[x;a*x^2-2*b*x]; 
end;
 
while (m<=Mb)&(k<=Nu),
 while (abs(Dx)> a_times_h)
  if (Dx < 0.0)
   x=x+h; Dx=Dx + 2 * a_times_h; % left shift
  else
   x=x-h; Dx=Dx - 2 * a_times_h; % left shift
  end;
 
  k=k+1; 
  if (nargout>=3),
   Trajectory(:,k+1)=[x;a*x^2-2*b*x];