对于机器学习和人工智能研究人员而言，好多人都只是构建好模型后就没有进一步处理了，停留在一个比较粗糙的模型上面，没有将其变成一个产品，其实好多创业型人工智能公司都是设计好模型后，将其转化成产品，之后再推向市场。每一个深度学习研究者心中或多或少都想成为一名创业者，但不知道超哪个方向发展。那么，本文将从最简单的网页应用开始，一步一步带领你使用TensorFlow创建一个卷积神经网络（CNN）模型后，使用Flash RESTful API将模型变成一个网页应用产品。
       本文使用TensorFlow NN模块构建CNN模型，并在CIFAR-10数据集上进行训练和测试。为了使模型可以远程访问，使用Python创建Flask web应用来接收上传的图像，并使用HTTP返回其分类标签。

1.安装Python、TensorFlow、PyCharm和Flask API

       孔子云：工欲善其事，比先利其器。程序员亦如此，在进行开发前，需要准备好开发环境并基本掌握开发工具。Python是第一个需要安装的工具，因为整个环境都依赖于它。如果你已经配置好了开发环境，那么可以跳过第一步。

1.1 安装Anaconda/Python

       虽然可以安装传统的方法安装Python，但是建议使用类似于Anaconda这样完整的包，因为里面已经安装了一些好的库可供你直接调用。本文中使用的是Anaconda3版本，对于Windows系统，可以从该网站下载并安装。
       为了确保Anaconda3是否安装成功，在CMD命令行中输入（where Python），如果结果类似于下图，则表明安装成功。

1.2 安装TensorFlow

       在上一步Anaconda3安装完毕后，接下来是安装TensorFlow（TF）。本文使用的是Windows系统下CPU版本的TF，安装指导可以见此链接。
       TF的安装步骤如下： 原文链接