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MFCC整理

2019-07-13 17:37发布

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问题：
1.为什么MFCC是声纹特征参数
2.MFCC是怎么提取的，步骤
3.基于Mel刻度的三角滤波器组滤波的目地是什么？

1.为什么说MFCC是声纹特征参数
    首先要理解声音是怎么传出的，人耳又是怎么获取识别的。激励源经过声道的振动（相当于滤波器组）后传出后被人耳所接收进行分析。
   人耳耳蜗可以听取识别不同频率和强弱的声音，声波通过介质传入内耳，当橙骨足板推动前庭窗运动后，耳蜗内的液体也会运动，导致基底膜发生位移，其上外毛细胞弯曲，底部的神经末梢产生神经冲动，传到大脑我们就听到了声音。耳蜗常被认为是一组带通滤波器组，能将不同频率映射到基底膜的不同位置，基底膜每一个位置都对应一个特征频率，将这个频率的纯音信号传入时，该位置会发生最大幅度的振动。
   MFCC是指Mel频率倒谱系数，Mel频率正是基于人耳耳蜗和基底膜的特性提出来的，与实际频率成非线性对应关系。在Mel频率的基础上进行滤波和倒谱分析，提取语音信号的频谱的包络信息，也就是反应声道和声门的信息。因为人体构造独特性的关系，所以我们将提取出来的信息作为特征值来标明人体身份。 2.MFCC是怎么提取的，步骤 声学特征（二） MFCC特征原理 - xmdxcsj的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 语音特征参数MFCC计算的详细过程 - xiaoding133的专栏【Stay hungry,Stay foolish】 - 博客频道 - CSDN.NET Mel倒谱系数 - 北海石松 - 博客园 3.基于Mel刻度的三角滤波器组滤波的目地是什么？   首先滤波是因为频域信号有很多冗余，滤波器组可以对频域的幅值进行精简，每个频段用一个值来表示。用Mel刻度的原因在于，Mel刻度滤波器组在低频部分的分辨率高，跟人耳的特性相符。这一步的含义在于，对时域信号进行傅里叶变换转到频域，然后再利用Mel频率刻度的滤波器组对应频域信号进行切分，最后每个频率段对应一个数值。

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