前言

本文主要记录python下音频常用的操作，以.wav格式文件为例。其实网上有很多现成的音频工具包，如果仅仅调用，工具包是更方便的。

更多pyton下的操作可以参考： 用python做科学计算1、批量读取.wav文件名：123456import os filepath = "./data/" #添加路径filename= os.listdir(filepath) #得到文件夹下的所有文件名称 for file in filename:    print(filepath+file)　　这里用到字符串路径：

1.通常意义字符串(str) 2.原始字符串，以大写R 或 小写r开始，r''，不对特殊字符进行转义 3.Unicode字符串，u'' basestring子类

如：123path = './file/n'path = r'.file 'path = '.\file\n'　　三者等价，右划线为转义字符，引号前加r表示原始字符串，而不转义（r:raw string）.常用获取帮助的方式：

>>> help(str) >>> dir(str) >>> help(str.replace)

2、读取.wav文件wave.open 用法：1wave.open(file,mode)　　mode可以是：‘rb’，读取文件；‘wb’，写入文件;不支持同时读/写操作。Wave_read.getparams用法：123f = wave.open(file,'rb')params = f.getparams()nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]　　其中最后一行为常用的音频参数：nchannels:声道数sampwidth:量化位数（byte）framerate:采样频率nframes:采样点数 

• 单通道

 对应code:1234567891011121314151617181920import waveimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport os filepath = "./data/" #添加路径filename= os.listdir(filepath) #得到文件夹下的所有文件名称 f = wave.open(filepath+filename[1],'rb')params = f.getparams()nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]strData = f.readframes(nframes)#读取音频，字符串格式waveData = np.fromstring(strData,dtype=np.int16)#将字符串转化为intwaveData = waveData*1.0/(max(abs(waveData)))#wave幅值归一化# plot the wavetime = np.arange(0,nframes)*(1.0 / framerate)plt.plot(time,waveData)plt.xlabel("Time(s)")plt.ylabel("Amplitude")plt.title("Single channel wavedata")plt.grid('on')#标尺，on：有，off:无。　　结果图：

• 多通道

 这里通道数为3，主要借助np.reshape一下，其他同单通道处理完全一致，对应code:1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed May  3 12:15:34 2017 @author: Nobleding""" import waveimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport os filepath = "./data/" #添加路径filename= os.listdir(filepath) #得到文件夹下的所有文件名称 f = wave.open(filepath+filename[0],'rb')params = f.getparams()nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]strData = f.readframes(nframes)#读取音频，字符串格式waveData = np.fromstring(strData,dtype=np.int16)#将字符串转化为intwaveData = waveData*1.0/(max(abs(waveData)))#wave幅值归一化waveData