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语音增强算法研究系列(一):MMSE-STSA 音频降噪

2019-07-13 18:33发布


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创建CSDN博客专栏的流程过于繁琐,为了节省时间,以系列文章的方式总结对语音增强算法的研究,主要包含语音降噪与回声消除算法。
MMDE-STSA:  参考文献:Speech Enhancement Using a Minimum Mean-Square Error Short-Time Spectral Amplitude Estimator 作者: Yariv Ephrain  &  David Malah
此文堪称MMSE基于统计的方法进行语音降噪领域的开山之作,为后续降噪算法的研究提供了强大基石。
先验假设: 1. speech 和 noise统计独立 2. speech 和 noise各服从高斯随机分布
主旨:更新估计增益因子Gain,根据noisy幅度谱可直接得到 speech估计值
核心: 1. 通过“Decision-Dericted”方法,估计先验信噪比 2. 通过推导可验证,speech估计值得最佳相位即为noisy信号的相位,故无需再做相位估计
算法核心流程: