1、全英文试卷，可以用中文作答，时间2h，普遍反映时间不足； 2、可以带的设备：计算器（必需） 3、题型：填空题（2*8），大题 4、题目记录： ① 填空题：数据预处理的步骤、求z分数、余弦相似性 ② 大题：（有遗忘的大题和小题）     第一题：给出生病的表格；                   求对称二元相似性、非对称二元相似性。                   画出期望混淆矩阵     第二题：                   解释一下基于像素的可视化技术     第三题：                   给出一串数字，画出盒图     第四题：                  用Apriori算法算出所有的频繁模式     第五题：                 画出决策树，这里需要计算信息增益                 用贝叶斯网络判断    第六题：                 k-means：说明k-means通过什么参数衡量，用户需要定义什么参数。                 给出一串数字，写出利用k-means算法最开始的簇是怎么分的，最后稳定了之后，簇是什么样的。