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opencv4android--RGB2HSV

2019-07-13 18:50发布生成海报

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opencv4android–RGB2HSV

最近上班，工作强度不大，自己就找点东西学，正好碰见之前一个朋友面试，面试官出了一个题，自己闲着无聊也就研究研究，学习些新的东西。，先看一下题目。

题目中关键点估计就是opencv的hsv转换，说实话我当是也不知道那是什么东西，百度稍微了解下大致有了个思路。

调用相机拍照
将拍好的照片截图
配置opencv使用环境
调用opencv的方法

总体说来应该就这四步，前两步不难虽然我不会写，但是会百度啊，使用opencv就得自己研究了！

拍照加截图

百度了一圈，试了好几种方案，只有这个成功了，就用这个吧！思路是先调用相机，拍照返回后调用系统自带的截图，确定大小之后返回确定之后的uri。具体代码如下：
初始化一些常量

String path = getSDCardPath();
    File file = new File(path + "/temp.jpg");
    imageUri = Uri.fromFile(file);
    File cropFile = new File(getSDCardPath() + "/temp_crop.jpg");
    imageCropUri = Uri.fromFile(cropFile);

getSDcardPath方法

public static String getSDCardPath() {
    String cmd = "cat /proc/mounts";
    Runtime run = Runtime.getRuntime();
    try {
        Process p = run.exec(cmd);
        BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(p.getInputStream());
        BufferedReader inBr = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));

        String lineStr;
        while ((lineStr = inBr.readLine()) != null) {
            if (lineStr.contains("sdcard")
                    && lineStr.contains(".android_secure")) {
                String[] strArray = lineStr.split(" ");
                if (strArray != null && strArray.length >= 5) {
                    String result = strArray[1].replace("/.android_secure",
                            "");
                    return result;
                }
            }
            if (p.waitFor() != 0 && p.exitValue() == 1) {
            }
        }
        inBr.close();
        in.close();
    } catch (Exception e) {

        return Environment.getExternalStorageDirectory().getPath();
    }

    return Environment.getExternalStorageDirectory().getPath();
}

启动相机

  Intent  intent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);//action is capture
    intent.putExtra("return-data", false);
    intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, imageUri);
    intent.putExtra("outputFormat", Bitmap.CompressFormat.JPEG.toString());
    intent.putExtra("noFaceDetection", true);
    startActivityForResult(intent, RESULT_CAMERA_ONLY);

启动截图

    private void cropImg(Uri imageUri) {
    Intent intent = new Intent("com.android.camera.action.CROP");
    intent.setDataAndType(imageUri, "image/*");
    intent.putExtra("crop", "true");
    intent.putExtra("aspectX", 1);
    intent.putExtra("aspectY", 1);
    intent.putExtra("outputX", 700);
    intent.putExtra("outputY", 700);
    intent.putExtra("return-data", false);
    intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, imageCropUri);
    intent.putExtra("outputFormat", Bitmap.CompressFormat.JPEG.toString());
    intent.putExtra("noFaceDetection", true);
    startActivityForResult(intent, RESULT_CAMERA_CROP_PATH_RESULT);

}

onActivityResult回调

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    Log.d("TAG","onActivityResult");
    if(resultCode!=RESULT_OK){
        Toast.makeText(MainActivity.this,"ActivityResult resultCode error",Toast.LENGTH_SHORT).show();
        return;
    }
    switch (requestCode) {
        case RESULT_CAMERA_ONLY://拍照成功回调
            cropImg(imageUri);
            break;
        case RESULT_CAMERA_CROP_PATH_RESULT://截图成功回调
            Bundle extras = data.getExtras();
            if (extras != null) {
                try {
                    mBitmap = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(imageCropUri));
                    mImage.setImageBitmap(mBitmap);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    }
}

主要的就是上面这些代码，先调用相机之后返回调用截图之后在返回，imageview加载由本地url生成的bitmap图像，这样钱两步就完成了。

配置opencv环境

opencv下载地址：https://pan.baidu.com/s/1geNBqSV
本来是csdn的不过有点大就上传不了，目前版本是3.1，最新的。不懂是什么东西的可以去百度。当然我百度完了也不明白是什么东西，大概了解是做图像处理的，反正特别XX就是了，先说一下集成环境，网上有很多方案不过都是很久以前的了，参考很多资料之后决定用这位大神的，简单明了。步步到位。http://www.cnblogs.com/tail/p/4618476.html
最后一步测试成功什么的就不用了，咱们直接继续。

简单使用

网上很多都说需要什么NDK调用，也不会啊，不过上面的大神提到了在opencv3.0之后就可以非常简单的使用了，可以去参考sample中第一个例子。代码

@Override
protected void onResume() {
    {
        super.onResume();
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.d("TAG", "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization");
            OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_0_0, this, mLoaderCallback);
        } else {
            Log.d("TAG", "OpenCV library found inside package. Using it!");
            mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
        }
    }
}

复制粘贴之后会发现mLoaderCallback报错，因为没有嘛，还需要创建一个成员变量。

 private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {

    @Override
    public void onManagerConnected(int status) {
        switch (status) {
            case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
            {
                Log.i("TAG", "OpenCV loaded successfully");

                /* Now enable camera view to start receiving frames */

            } break;
            default:
            {
                super.onManagerConnected(status);
            } break;
        }
    }
};

运行的时候要是成功打印log了，说明之前的配置都是没有问题的。
接下来就是简单实用，因为要将RGB转化为HSV，简单百度下，没找到完成的例子，发现一个改变图片灰度的例子，于是尝试了一下。说一下具体步骤：

创建两个bitmap，一个用来保存变化之前的图像，一个用来保存变化之后的图像
创建两个图像对应的矩阵
使用opencv方法变成灰度图
imageview显示 Mat rgbMat=new Mat();//rgb矩阵 Mat grayMat=new Mat();//gray矩阵 //灰度之后的Bitmap,mBitmap为RgbBitmap，之前已经赋过值了。 grayBitmap=Bitmap.createBitmap(mBitmap.getWidth(),mBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565); Utils.bitmapToMat(mBitmap,rgbMat);//将图像转换为矩阵 Imgproc.cvtColor(rgbMat,grayMat,Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);//矩阵变化 Utils.matToBitmap(grayMat,grayBitmap);//将矩阵转化为图像 mImage.setImageBitmap(grayBitmap);//显示图像 在敲的过程中可以发现，在矩阵变化的时候有很多种变化的方式，由于要使用RGB2HSV，正好也有这种模式就把COLOR_RGB2GRAY变成COLOR_RGB2HSV，也不知道这么写对不对，反正是有变化，已经让朋友给那个面试的人看了效果，准备再深入研究研究opencv，确实很强大啊！效果图：

可能有点卡，将就吧，等面试的那个人看看是不是想要的效果。