{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://www.xiaopingtou.cn//data/attach/topic/topicKPo7gB.jpg', '推荐 chenqiai0 的文章《计算广告学习笔记 4.6竞价广告系统-点击率预测与逻辑回归》','https://www.xiaopingtou.net/article-83495.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
回归（具体到一个数值）比单纯的按照点击率排序好的，因为使用的不仅仅是CTR：
1、比如说对广告网络而言，广告的排序，使用的是ECPM = CTR*bid
2、对于DSP（demand service platform）而言，出价= CTR*click value
动态特性一方面可以通过选取动态的特征来解决，也可以通过动态调整模型的参数来解决
回归（具体到一个数值）比单纯的按照点击率排序好的，因为使用的不仅仅是CTR：
1、比如说对广告网络而言，广告的排序，使用的是ECPM = CTR*bid
2、对于DSP（demand service platform）而言，出价= CTR*click value
动态特性一方面可以通过选取动态的特征来解决，也可以通过动态调整模型的参数来解决