首先要说明一点：虽然移植的教程很多，也有比较全。但是都是只说了一部分，我本人按照他们的做，多多少少都会遇到这样或者那样的问题，然后就再找其他的博客或者论坛。很不方便。所以就想根据自己的亲身经历，也算给自己留一点资料。不过可能不会太详细，最近工作忙，有时间再把图补上吧。 对于opencv，大家都知道是做图像处理的。所以就需要一些图像解码的库。比如： |--------zlib |--------jpeg |--------libpng |--------tiff |--------ffmpeg |--------|-----x264 |--------|-----xvidcore 其中，zlib，jpeg，libpng，tiff都是对图片编码的解码，也就是读图片用到的库。而ffmpeg是视频解码的库，也就是说需要读取视频就必须编译这个库进opencv，它的依赖库是x264和xvidcore。
Xilinx-ZC702开发板的交叉编译工具是arm-xilinx-gnueabi- ，其下载地址是：

http://pan.baidu.com/s/1kU02yUj

xilinx-arm交叉编译工具：xilinx-cross_compile_2014-4.bin
ffmpeg源码包：ffmpeg-0.10.3.tar.bz2
jpeg源码包：jpegsrc.v8d.tar.gz
png源码包：libpng-1.5.14.tar.gz
tiff源码包：tiff-4.0.3.tar.gz
x264源码包：x264-snapshot-20120528-2245-stable.tar.bz2
xvid源码包：xvidcore-1.3.2.tar.gz
zlib源码包：zlib127.zip
OpenCV源码包是2.4.9.为什么要用249我是觉得反正都配置一回，就配置高一点版本的，毕竟2.x版本都差不多。
QT 还没有时间配置。。。。。 ------------------------------------------------我是分割线-----------------------------------------------
1.安装交叉编译工具链toolchain。 这里指的交叉工具链实际上我觉得就是一个编译器，把PC端的程序编译成arm平台的可执行程序。 配置环境：Ubuntu x 32
        一定要是32位的Linux 不然会有各种错误，我看网上还有一种说法，是执行命令：apt-get install   ia32-libs   ia32-libs-gtk。不过我想反正都是装虚拟机干嘛给自己找罪受，直接装个32位的不是更省事嘛。         然后是需要修改dash为bash，输入命令： dpkg-reconfigure dash         在出现的对话框中，选择No就可以了。非常的简单。
        1）解压zc702_cross_compile_2014-4.tar.gz
     我们将要用到的交叉工具链也就是cross compile toolchain 是在  cross_compile_2014-4linin 目录下的。所以要把这个目录添加到Ubuntu的环境变量PATH中。为了能够所有的终端都可以用这个toolchain 所以就需要把它添加到系统文件中。具体的添加方法如下：

在终端中输入  >sudo   gedit   /etc/bash.bashrc     编辑bash.bashrc文件 在该文件中添加三行： export ARCH=arm                                                #指定交叉平台 export CROSS_COMPILE=arm-xilinx-linux-gnueabi-                                          #指定交叉编译器 export PATH=/{zc702_cross_compile_2014-4.tar.gz的解压目录}/cross_compile_2014-4/lin/bin:$PATH              # 将交叉编译器的bin目录添加到环境变量中 在终端中输入  >source  /etc/bash.bashrc                     #使当前配置立即生效，执行这句就不用重启系统了。

这样设置以后，在终端输入 >arm-xilinx      然后在按tab 补齐就会出现   >arm-xilinx-linux-gnueabi-   这就说明你PATH的设置生效了。然后可以用这个交叉编译器即arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc ，编译一个helloworld程序。

编译命令：arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc  hello.c   -o  hello.exe
然后用  > file hello.exe查看可执行程序的属性。会出现arm平台。

        2)安装opencv的各种依赖库 （1）zlib-1.2.7 >unzip zlib127.zip >cd zlib-1.2.7 >export CC=arm-xilinx-gnueabi-gcc >./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --shared >make >make install
然后，可以进入$ZYNQ_CV_BUILD/lib 目录下检查是否已经编译ARM环境的zlib库 cd $ZYNQ_CV_BUILD/lib ls file libz.so.1.2.7 会出现以下信息：（图片以后补上）显示已经生成了arm需要的动态链接.so
（2）jpeg-8d >tar -zxvf jpegsrc.v8d.tar.gz >cd jpeg-8d >./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --enable-shared >make >make install 图片后补上
（3）libpng-1.5.14 >tar -zxvf libpng-1.5.14.tar.gz >cd libpng-1.5.14 >./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi   --with-pkgconfigdir=$ZYNQ_CV_BUILD/lib/pkgconfig LDFLAGS=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib    CFLAGS=-I$ZYNQ_CV_BUILD/include >make >make install 图片后补上
（4）x264-snapshot-20120528-2245-stable >tar -jxvf x264-snapshot-20120528-2245-stable.tar.bz2 >cd x264-snapshot-20120528-2245-stable >./configure --host=arm-linux   --cross-prefix=arm-xilinx-linux-gnueabi   --enable-shared    --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD >make >make install 图片后补上
（5）xvidcore-1.3.2 >tar   -zxvf    xvidcore-1.3.2.tar.gz >cd  xvidcore/build/generic        //configure在这个目录下 >./configure   --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD  --host=arm-xilinx-linux-gnueabi   --disable-assembly >make >make install 图片后补上
（6）tiff-4.0.3 >tar  -zxvf  tiff-4.0.3.tar.gz >cd tiff-4.0.3 >./configure  --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD  --host=arm-xilinx-linux-gnueabi   --enable-shared    LDFLAGS=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib   CFLAGS=-I$ZYNQ_CV_BUILD/include >make >make install
图片后补上
（7）ffmpeg-0.10.3 ffmpeg的配置选项比较多，需要添加cflags和ldflags的声明 >tar -jxvf ffmpeg-0.10.3.tar.bz2 >cd fmpeg-0.10.3  >./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD   --enable-shared  --disable-static   --enable-gpl   --enable-cross-complie  --arch-arm   --disable-stripping  --target-os=linux  --enable-linx264     --enable-libxvid   --cc=arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc  --enable-swscale   --extra-cflags=-I$ZYNQ_CV_BUILD/include    --extra-ldflags=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib   --disable-asm >make >make install 图片后补上
2.安装Opencv2.4.9过程 首先要先安装一些配置工具： >sudo   apt-get   install  cmake    cmake-qt-gui   pkg-configure
然后解压Opencv源代码： >tar  -jxvf   opencv-2.4.9.tar.bz2 进入源代码文件夹，创建一个编译后存放的文件夹rebuild文件夹，用来存放重新编译后的opencv >cd Opencv-2.4.3 >mkdir   rebuild >cd rebuild >gedit  toolchain.cmake 新建toolchain.cmake 文件，并添加如下内容： set( CMAKE_SYSTEM_NAME  Linux ) set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR  arm ) set( CMAKE_C_COMPILER   arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc ) set( CMAKE_CXX_COMPILER  arm-xilinx-linux-gnueabi-g++ ) set( CMAKE_FIND_ROOT_PATH  "/opt/opencv/opencv-lib ")     ##这个是就是$ZYNQ_CV_BUILD 的路径 set( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM  NEVER ) set( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY  ONLY ) set( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY ) 注：安装完pkg-configure 以后需要配置pkg的搜索路径，因为opencv在2.x 版本以后 都是依赖PKG来找依赖库的，如果不加这句的话会出现  *opencv不支持ffmpeg，也就是读取不了视频* > export  PKG_CONFIG_PATH=/opt/opencv-lib/pkgconfig 配置完pkg以后，现在可以用cmake-gui来编译opencv源码了。
>cmake-gui 然后设置opencv源码路径，编译后存放的文件夹rebuild，把with_tiff,  with_jpeg ,  with_png ,  with_ffmpeg  ,编译器选择交叉编译文件toolchain.txt。然后点击configure,  generator生成CMAKECACHE.txt文件。
然后关掉cmake-gui，再以记事本的形式打开CMAKECACHE.txt. >gedit    CMAKECACHE.txt
搜索LINK关键字，在“=”后面添加  ：  -lz  -lx264   -ljpeg  -lpng    -ltiff   -lpng15   -lxvidcore   -lavcodec 。。。。 就是缺什么填什么。
然后再关闭 CMAKECACHE.txt文件，执行make 开始编译opencv。 >make >make install
这样opencv-arm版本的链接库就编译好了。可以编译小的程序来试试看了。
把编译完的opencv 放到开发板的一个存储区，因为arm版的linux系统系统磁盘很小，所以只能把编译后的库放在其他的外挂存储器中，然后在/usr/lib下创建软链接就可以了
暂时就这样了     下次配置再补全图吧。。。