浅谈人脸识别在公共安全领域的应用

电子科技大学 格拉斯哥学院2017级杨凯 随着人脸识别技术的普及与发展，它越来越多的领域得到了广泛的应用，如人们所熟知的门禁系统和智能手机上的面部解锁功能。在社会安全形势愈发严重的今天，这项新兴的技术在公共安全领域也得到了巨大的发展，其在协助公安打击犯罪，监管犯罪上起到了不可忽视的作用。## 生成一个适合你的列表

人脸识别技术简介

人脸识别技术是一种通过提取人体脸部特征信息，再通过计算机与相关的算法对人脸特征进行检测分析的技术。系统会通过锁定人脸信息，脸的大小与五官的位置，再与数据库中的信息进行对比，完成数据对比。完整的人脸识别过程包括以下几个步骤：

1. 人脸图像采集（照片上图像、摄像机上的数字图像）
2. 人脸定位
3. 特征提取（轮廓、肤 {MOD}、五官）
4. 模型建立（机器学习）
5. 模型对比
   这项技术设计了各个学科，如计算机科学、高等数学、数字图像处理等等，尤其在模型建立是需要运用到许多机器学习的算法，像是神经网络、深度学习等，这些一切都离不开电子信息的发展。

人脸识别在公共安全领域应用

身份的识别在对维护公共秩序，保障人民安全中起这巨大的作用，在以往过程中公安部门大多采用指纹识别的方式进行身份的登记与识别，这种技术确实帮助了安全部门对公民信息进行管理，但是它却在打击犯罪中显现出了劣势。最显著的一点就是，它难以用来追踪定位犯罪嫌疑人，同时这种强制接触性的方法容易引起嫌犯注意，不便于对其的身份进行确认。然而相比于指纹识别，人脸识别的优势恰恰在于，不易被察觉，这种技术只需通过对图像进行处理，而不需要与特定仪器进行接触，这样的方法具有隐蔽性，在对嫌犯的识别过程中不会引起怀疑。同时图像的采集设备在我们的生活中已得到广泛的使用，并且需要的成本也比较低。在刑事案件的侦破中，我们可以调取案发现场的监控，对嫌疑人的身份进行识别对比，这样会大大推进案件侦破进度。除此之外，这项技术易操作的特点，让它在这一领域中有极大的实践性。 实际应用：动态人脸识别监控 人脸识别技术的在安全领域的应用之一就是人脸监控识别系统，首先摄像机会讲视野范围内的目标进行锁定，提取其面部信息，并与数据库中的信息进行对比。然后系统会做出快速的应对。如果系统确定视野中锁定的人员有存在于公安机关所列的黑名单中的话，如发现疑似嫌犯的人，那么系统会进行报警提示，将有关信息提供至警务和地区周围有关的安全人员，并迅速采取应急措施，保障人民生命财产的安全。同时，因为这个系统的隐蔽性和大量使用的特点，对刑侦案件中发现与追踪可疑人员都有巨大的帮。在生活中，犯罪嫌疑人往往会出现在交通流量较大的地方，如火车站，车站，高速收费站，而动态监控系统恰恰应该在这里布置。例如在2017年7月20日，宁波轨道治安分局就清水浦站派出所就当成抓获了一名从内蒙古潜逃近十年的杀人犯，而锁定嫌犯的正是地铁站里的人脸识别系统。由此可见这个系统以及成为了警方打击犯罪，维护人民安全的利器了。

总结

人脸识别技术正在不断的发展与完善，其应用的广泛度也在不断的加大。也正是它的应用，促进了公共安全的制度日益的成熟，因此也应证了科技强国这一道理，我们应该为国家科技的发展做出进一步贡献。