用于品牌广告：当用户访问一个高品牌价值的网站看到我以前看过的一个品牌，他就会觉得嗯，以前的那个品牌确实不错。 用于直接广告：类似于推荐。 个性化重定向：粒度是商品。没下单，激励下单，已下单，推荐相关。 和推荐不同的是，推荐是按照上下文推荐，比如说前一个页看到，而这个主要是给user打标签
基于内容的方法：类似于search的问题，主要用于内容比较丰富的情况，适合对新的item非常重要的情况。
工程上不好用，适用于离线的评价（因为对u和a需要完整的向量，对于新加入的无法处理），和svd没太大关系。 u：用户，a：电影 思想：对于具体问题设置具体的方法，只考虑其中有值的点，不考虑空的点
数据从社区购买，比如说汽车的社区，服务于品牌广告。 从exchange低价买，高价卖给广告商。
动态创意（creative），就是实时的创意。 实时feed：和广告商通讯，相关的广告商品是否出售完？ 优先的方式：媒体把包时外的流量给这家公司，这家公司从中选出我要的，不要的再还给媒体，媒体自己决定还的这些怎么处理。 不同于上一家公司，是从媒体买流量。 cross-site:比如说一个人在京东买了彩电，然后我推荐苏宁的彩电给他（也就是严格保证各个广告主数据的隔离性）
前面讲的方式是用广告主自己的客户群推荐广告，但是对于小广告主就不够了。对于银行，本身的流量相对于业务相当少。