这是代码自己写不出来已经比较心酸，配置这些东西到处是问题更心酸。
一个搞电子电气的， 我本可以就一直做信号处理，何必要去弄图像处理，随着时代变化又要不停去搞深度学习，matlab不用了，非要用python，c语言不用了非要用c++。 信号处理 dsp fpga c是真爱。
主要参考 https://blog.csdn.net/Chen_yingpeng/article/details/59056245
https://blog.csdn.net/muwu5635/article/details/60874721 caffe是用的 https://github.com/conner99/caffe 首先下载，修改配置文件windows下CommonSettings， cuda8.0 ，gpu，一开始选择的是不编译pycaffe。然后比如新建3rdparty，增加h cpp文件等如以上参考链接修改，基本就可以进行inference。 train阶段，
首先把voc07 （我没有voc2012，网速慢下不下来） 先编译getimagesize， 然后执行bat，爆很多文件找不到，确实那些文件没有。 然后看到 trainval.txt test.txt里对应的文件，我的voc07不全，于是修改这两个txt文件。 在 creat_annoset.bat时候，调用python于是必须要编译pycaffe， 于是修改commonsetting oython root路径，我是d：anoconda3， 于是就写的这个，爆错误找不到python2.7.lib，于是安装python2.7 并把相关路径加入到path中，还是找不到。 看commonsetting.example， 中写的是miniconda2， 于是我也来下个miniconda2–python2.7版本，将他写入python地址中，于是就不再爆import caffe错误的信息。 但是又爆很多其他 import失败的错误，一一pip安装，最后又爆在python子函数windows err2等错误，找了半天没有解决，看了github上别人提问问题，说可以直接用annoset进行bat处理，于是就用annoset直接生产trainval_lmdb和test_lmdb， 然后train.prototxt test.prototxt caffemodel solver 等是从参考链接 {MOD}中下载的，进行finetune。 就可以训练了。