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使用 Codec Engine 的 API 函数（六）

2019-07-13 20:59发布

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 本文翻译自TI的手册，该手册是学习GPP＋DSP开发的金典文档，希望对各位入门有所帮助，有理解不当之处望请赐教。
  Codec Engine Application Developer User's Guide.pdf (Literature Number: SPRUE67D)
 《Codec Engine 应用开发使用手册》              http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42154487
 《第一章 Codec Engine 概要》                   http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42214813
 《第二章 Codec Engine 安装和设置》             http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42278109 《第三章 使用 Codec Engine 的示例应用程序》    http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42302793
 《第四章 使用 Codec Engine 的 API 函数 （一）》http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42323123
 《第四章 使用 Codec Engine 的 API 函数 （二）》http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42324061
 《第四章 使用 Codec Engine 的 API 函数 （三）》http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42344661
 《第四章 使用 Codec Engine 的 API 函数 （四）》http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42353141 《第四章 使用 Codec Engine 的 API 函数 （五）》http://blog.csdn.net/dyzok88/article/details/42374715
// 正文

4.6 发生什么 DSP 实时问题？

从 GPP 的角度处理所有多线程和实时问题是 GPP 应用程序的责任。例如，在基于Linux的系统上，这可能涉及调度较高频率，在相比长持续时间的处理（如视频）更高的优先级上的短持续时间的处理（如音频）。 DSP Server 被 Codec Engine 远程算法透明使用，用来处理 DSP 的多线程和重入问题。对于 DM644x 的平台，DSP 被当作一个黑盒子对待，DSP 线程问题是由编解码器集成服务器管理。 然而，仍然有一些重要的考虑因素。

4.6.1 事务延迟

运行来自 GPP 的 DSP 算法时，考虑事务等待时间是很重要的。例如，DM644x 根据所需的往返时间来安排的 DSP 算法，GPP 限制tps（transactions-per-second）大约为7000。也就是说，应用程序可以使用 Codec Engine 运行或控制算法高达每秒7000次。 当考虑每秒 30 到 50 典型的帧速率时，这可能看起来像有大量的空间。但是注意，运行信道高密度的应用程序可能超过这个限制。

4.6.2 多核 vs 单核处理器性能

VISA APIs 等待函数返回，因此，当等待 DSP 执行其算法时，如果你想其他线程使用处理器，您的应用程序需要是多线程的。 有关管理与 Codec Engine 相结合的多个 GPP 线程的讨论，已经超出了本文的范围。请参阅您的 GPP 操作系统 and/or 中间件文档。

4.6.3 本地性能

Codec Engine 为本地的算法执行进行了优化，执行开销和 xDAIS 算法的开销是相同的，只是创建时间略高。

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