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案例介绍
如图所示为常见手机充电电源外壳，工厂中为了检测电源的合格率要求检测电源外壳的缝隙。
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案例分析 为了检测电源外壳缝隙需要将缝隙分割出来作为ROI区域，ROI区域分割后会使得缝隙检测变得十分简单。 因此主要分析步骤如下： 1.转化为灰度图后进行阈值分割出电源区域。![]()
2.对电源区域进行两次腐蚀后求差集得到如下图所示的roi区域。![]()
3.对ROI区域的图片进行分割，采用动态阈值分割法得到缝隙区域如下图所示。![]()
4.对缝隙区域进行处理得到上下和左右缝隙区域如下图所示![]()
5.对四个区域采用最小矩形包络既可以求出缝隙在四个方向的宽度。![]()
Halcon实例代码下载地址：http://pan.baidu.com/s/1slEtlut 密码索取请关注微信公众号：机器视觉专业论坛 回复：电源外壳缝隙检测
案例分析 为了检测电源外壳缝隙需要将缝隙分割出来作为ROI区域，ROI区域分割后会使得缝隙检测变得十分简单。 因此主要分析步骤如下： 1.转化为灰度图后进行阈值分割出电源区域。
2.对电源区域进行两次腐蚀后求差集得到如下图所示的roi区域。
3.对ROI区域的图片进行分割，采用动态阈值分割法得到缝隙区域如下图所示。
4.对缝隙区域进行处理得到上下和左右缝隙区域如下图所示
5.对四个区域采用最小矩形包络既可以求出缝隙在四个方向的宽度。
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