1. Multi-pseudo Regularized Label for Generated Samples in Person Re-Identification(行人重识别:基于多伪正则化标签的样本生成方法)期刊:arXiv, 2018年1月29日
网址:http://www.zhuanzhi.ai/document/735fe58ab843f2fb02adb71bd0dcbbb7
2. AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification(AlignedReID:在行人重识别中超越了人类水平)
期刊:arXiv, 2018年1月31日
网址:http://www.zhuanzhi.ai/document/bc360742187b5572c5e07cb0a2284fe7
3. Re-ID done right: towards good practices for person re-identification(Re-ID:行人重识别中实践指南)
期刊:arXiv, 2018年1月17日
网址:http://www.zhuanzhi.ai/document/074aefb3ce8c22258d68c3e721e21e8a
4. Pose-Normalized Image Generation for Person Re-identification(基于姿态归一化图像生成的行人重识别方法)
期刊:arXiv, 2018年1月18日
网址:http://www.zhuanzhi.ai/document/7ef1e354b55bce36833394c4270ca649
5. Disentangled Person Image Generation(分解行人图像生成方法)
期刊:arXiv, 2018年1月22日
网址:http://www.zhuanzhi.ai/document/85812c4cdf8ae54ce0e29c7ff251c2b5
6.Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re-Identification
(云从提出通过融合行人的全局信息以及具有辨识力的多粒度局部信息的思路,为解决ReID问题提供了一个非常不错的思路)期刊:arXiv, 2018年4月17日
paper:https://arxiv.org/abs/1804.01438
知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35296881