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matlab2016a中sim函数的应用：

用处：对神经网络进行仿真（simulink的简写）
句法：[Y,Pf,Af,E,pref]=sim(net,P，Pi，T)
[Y,Pf,Af,E,pref]=sim(net,{Q TS}，Pi，Ai，T)
[Y,Pf,Af,E,pref]=sim(net,Q，Pi，Ai，T)
解释：P:输入样本数据，
T:目标样本数据
Pi：初始化输入层延迟条件
Ai：初始化层延迟条件
Y：神经网络的输出数据，数据格式同输入的目标样本数据
E：神经网络的输出误差数据
Pf：训练后的网络输出层延迟条件
Af：训练后网络延迟条件
Q：指的是输入的组数，也就是输入矩阵P的列数；
TS：指的是时间步长的数目，在Hopfield中有应用。 举例：假设已提前定义创建好一个感知器网络net P=[1.24 1.28 1.4 ;1.8 1.84 2.04]; A=sim(net,P);%对输入矩阵P经过感知器net训练输出A进行仿真