快速实现ARM和DSP的通信和协同工作
快速实现ARM和DSP的通信和协同工作
德州仪器（TI）的第一颗达芬奇（DaVinci）芯片（处理器）DM6446已经问世快三年了。继DM644x之后，TI又陆续推出了DM643x，DM35x，DM6467，OMAP353x等一系列ARM＋DSP或ARM＋视频协处理器的多媒体处理器平台...
DSP/BIOS任务通信和同步 MBX SEM QUE模块API
DSP/BIOS的高级应用
DSP在同一时间执行多个任务，当外部数据变为有效或者出现控制信号时，对外部事件进行响应。
通常将这些任务称为线程，DSP/BIOS采用广义的定义：DSP执行的所有独立的指令流。
一个线程是一个单独的控制点，可能包含一...
DSP的C/C++语言程序设计
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Guilinlinxi
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DSP
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- 2019-07-13 09:50
TMS320C6X的开发环境与一般微处理器类似，也包括C优化编译器、编程接口、C/汇编语言程序调试器、软件仿真器、实时硬件仿真器、实时操作系统及应用软件等。
DSP的软件编程方式有3种：第1种是使用汇编语言进行编程；第2种是使用C语言编程以...
dsp芯片是不是正在不断的边缘化？快被arm gpu碾压了？
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FireLife#p#fly928s
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- 2019-07-13 09:50
origin: https://www.zhihu.com/question/34789504?sort=created这两年arm芯片的发展真是快的惊人，a53 a72 双核 四核 八核。。。gpu也做来越强大。。 感觉dsp系列芯片（不包括arm上集成的neon啥的）的应用领域越来越窄了呀？ 以前有很多ar...
DSP c语言编程优化技巧
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countofdane
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DSP
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- 2019-07-13 09:50
来源： cces-BlackfinCompiler-library-manual
1. 循环缓冲区：重复取某些数，编译器直接创建缓冲区，不必每次去内存某个地址读数——计算地址取数访问总线浪费时间。
2. 分支预测：告诉编译器那种情况更可能发生内核流水线...
图像算法移植到DSP及其优化步骤
转自：http://junzhuivs.blog.51cto.com/7446454/1249404
当你需要把已经写好的算法，移植到你的DSP开发板上并很好的跑起来，需要做哪些工作呢？
下面我分两部分来讲，第一分部是移植，第二部分为算法优化
移植：
1）如果你的算法是基...
DSP的捕捉功能，代替DSP的定时器对同步信号的频率进行测量
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lmy11224433
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DSP
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- 2019-07-13 09:49
用DSP28335的捕捉模块对方波上升沿进行捕捉的频率测量方法,采用28335的eCAP5 模块对方波的上升沿进行捕捉，每次捕捉完上升沿后都对32 位定时器进行置位，上升捕捉的计数值为N 1。则除设备开始运行的第一周波之外， 之后的捕捉到的定时器值N...
DSP和其他微芯片的比较
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littleblack630
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DSP
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- 2019-07-13 09:49
市场上其他微处理芯片也有很多，常见的有单片机、嵌入式CPU（如ARM）等，有很多从事DSP开发的人员都是从其他芯片的开发人员转过来的。因此，难免要对这些芯片进行比较。DSP和它们比起来有什么区别呢？
1. DSP和单片机的比较
单片机也是很普...
DSP优化，通用的调整性能的策略 .
1 通用的调整性能的策略
1.1 选择恰当的编译器选项
必须要用的选项 –O[2|3] 可以使用-mt（要确保写的数据和读的数据在内存空间上没有重合） -mh Specify speculative load byte count threshold 如果源代码里含有永远不会执行的代码...
DSP上浮点数据定点化处理 Q格式(Q15)
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zhaopenglihui
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DSP
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- 2019-07-13 09:49
许多DSP都是定点DSP，处理定点数据会相当快，但是处理浮点数据就会非常慢。可以利用Q格式进行浮点数据到定点的转化，节约CPU时间。实际应用中，浮点运算大都时候都是既有整数部分，也有小数部...
手把手教你学DSP 基于TMS320F28335.PDF
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zl1107604962
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DSP
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- 2019-07-13 09:49
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今天找了很久这个资源，冲了一波C币下载的，分享给大伙一起用。
希望大家保存资源完留个言，让我知道你们在。
链接：https://pan.baidu.com/s/1v2-wYn1gS-IXniEhbURWGg
提取码：eey9
下...
DSP数的表示：定点数乘法
DSP数的表示：定点数乘法
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本文翻译自https://www.allaboutcircuits.com/technical-articles/multiplication-examples-using-the-fixed-point-representation/
做定点数乘法的时候，首先忽略掉小数点位置，将两个乘数的补码...
剖析GPU、FPGA、ASIC和DSP，如何选择高效的深度学习硬件？
深度学习最近取得的成功势不可挡：从图像分类和语音识别到图片标注、理解视觉场景、视频概述、语言翻译、绘画，甚至是生成图像、语音、声音和音乐！其成果令人震惊，因而需求就会增长。
对于需要更多用于深度学习解决方案的硬件和优化...