如以上一段数据波形，是其中一个组数据的，现在这样的数据有两组，
请问如何才能将两组数据进行融合，且不损失数据的波动量，我之前只
是单纯的将两组数据相加，然后减去一个固定的数值；但是考虑到数据
叠加后可能会低于减去的那个固定值，所以想找到一种更好的方法，减去
固定值可以很好地保留原波形的波动成分，，，后来尝试相加后除二，
但是这种方法波动幅值就会随之减小，，，请问有没有其他方法？？？
给点思路，讨论下。。。。。回复不及时，可以加QQ864663547。
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判断趋势，判断就行了，
为什么还要把两组相加成一组，
是想节省内存么
不知道有没有理解错你的问题， 你说数据的波动量应该是指数据的动态范围吧
可以参考立体声的数据结构， R+L， R-L，当中数据的容量是可以保持不变的
也可以这么理解，不过我这种主要是数据本身的噪声，另外采集的主要是下降幅值跟波形，现在的问题是在下降幅值小于噪声时怎样提取下降幅值
不了解为什么要融合， 是为了通信？
L+R， L-R是不会管你L或R是噪声还是歌声， 都是可以用的
别说是噪声了， 就是你把两个文件， 以立体声的编码方式都可以还原
除非你说的是无损压缩， 就是把两个数据源加密或编码成一数据， 使其数据量小于两个数据源相加。
仅仅为了方便处理，L+R、L-R是一种算法么？这个没有用过，能大概说下么，谢谢
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