第五十一章 FPU测试(Julia分形)实验
1.硬件平台:正点原子探索者STM32F407开发板 2.软件平台:MDK5.1 3.固件库版本:V1.4.0
本章,我们将向大家介绍如何开启
STM32F4的硬件
FPU,并对比使用硬件
FPU和不使用硬件
FPU的速度差别,以体现硬件
FPU的优势。本章分为如下几个部:
51.1 FPU&Julia分形简介
51.2 硬件设计
51.3 软件设计
51.4 下载验证
51.1 FPU&Julia分形简介
本节将分别介绍
STM32F4的
FPU和
Julia分形。
51.1.1 FPU简介
FPU即浮点运算单元(
Float Point Unit)。浮点运算,对于定点
CPU(没有
FPU的
CPU)来说必须要按照
IEEE-754标准的算法来完成运算,是相当耗费时间的。而对于有
FPU的
CPU来说,浮点运算则只是几条指令的事情,速度相当快。
STM32F4属于
Cortex M4F架构,带有
32位单精度硬件
FPU,支持浮点指令集,相对于
Cortex M0和
Cortex M3等,高出数十倍甚至上百倍的运算性能。
STM32F4硬件上要开启
FPU是很简单的,通过一个叫:协处理器控制寄存器(
CPACR)的寄存器设置即可开启
STM32F4的硬件
FPU,该寄存器各位描述如图
51.1.1.1所示:
图
51.1.1.1 协处理器控制寄存器(
CPACR)各位描述
这里我们就是要设置
CP11和
CP10这
4个位,复位后,这
4个位的值都为
0,此时禁止访问协处理器(禁止了硬件
FPU),我们将这
4个位都设置为
1,即可完全访问协处理器(开启硬件
FPU),此时便可以使用
STM32F4内置的硬件
FPU了。
CPACR寄存器这
4个位的设置,我们在
system_stm32f4xx_c文件里面开启,代码如下:
void SystemInit(void)
{
/* FPU
settings ------------------------------------------------------------*/
#if
(__FPU_PRESENT == 1) && (__FPU_USED == 1)
SCB->CPACR |= ((3UL << 10*2)|(3UL << 11*2)); /* set CP10 and CP11 Full Access */
#endif
……
//省略部分代码
}
此部分代码是系统初始化函数的部分内容,功能就是设置
CPACR寄存器的
20~23位为
1,以开启
STM32F4的硬件
FPU功能。从程序可以看出,只要我们定义了全局宏定义标识符
__FPU_PRESENT以及
__FPU_USED为
1,那么就可以开启硬件
FPU。其中宏定义标识符
__FPU_PRESENT用来确定处理器是否带
FPU功能,标识符
__FPU_USED用来确定是否开启
FPU功能。
实际上,因为
F4是带
FPU功能的,所以在我们的
stm32f4xx.h头文件里面,我们默认是定义了
__FPU_PRESENT为
1。大家可以打开文件搜索即可找到下面一行代码:
#define __FPU_PRESENT 1
但是,仅仅只是说明处理器有
FPU是不够的,我们还需要开启
FPU功能。开启
FPU有两种方法,第一种是直接在头文件
STM32f4xx.h中定义宏定义标识符
__FPU_USED的值为
1。也可以直接在
MDK编译器上面设置,我们在
MDK5编译器里面,点击
按钮,然后在
Target选项卡里面,设置
Floating Point Hardware为
Use FPU,如图
51.1.1.2所示:
图
51.1.1.2 编译器开启硬件
FPU选型
经过这个设置,编译器会自动加入标识符
__FPU_USED为
1。这样遇到浮点运算就会使用硬件
FPU相关指令,执行浮点运算,从而大大减少计算时间。
最后,总结下
STM32F4硬件
FPU使用的要点:
1, 设置
CPACR寄存器
bit20~23为
1,使能硬件
FPU。
2, MDK编译器
Code Generation里面设置:
Use FPU。
经过这两步设置,我们的编写的浮点运算代码,即可使用
STM32F4的硬件
FPU了,可以大大加快浮点运算速度。
51.1.2 Julia分形简介
Julia分形即
Julia集,它最早由法国数学家
Gaston Julia发现,因此命名为
Julia(朱利亚)集。
Julia集合的生成算法非常简单:对于复平面的每个点,我们计算一个定义序列的发散速度。该序列的
Julia 集计算公式为:
zn+1 = zn2 + c
针对复平面的每个
x + i.y 点,我们用
c = cx + i.cy 计算该序列:
xn+1 + i.yn+1 = xn2 - yn2 + 2.i.xn.yn + cx + i.cy
xn+1 = xn2 - yn2 + cx 且
yn+1 = 2.xn.yn + cy
一旦计算出的复值超出给定圆的范围(数值大小大于圆半径),序列便会发散,达到此限值时完成的迭代次数与该点相关。随后将该值转换为颜 {MOD},以图形方式显示复平面上各个点的分散速度。
经过给定的迭代次数后,若产生的复值保持在圆范围内,则计算过程停止,并且序列也不发散,本例程生成
Julia分形图片的代码如下:
#define ITERATION 128 //迭代次数
#define REAL_CONSTANT 0.285f //实部常量
#define IMG_CONSTANT 0.01f //虚部常量
//产生
Julia分形图形
//size_x,size_y:屏幕
x,y方向的尺寸
//offset_x,offset_y:屏幕
x,y方向的偏移
//zoom:缩放因子
void GenerateJulia_fpu(u16 size_x,u16 size_y,u16
offset_x,u16 offset_y,u16 zoom)
{
u8 i; u16
x,y;
float
tmp1,tmp2;
float
num_real,num_img;
float
radius;
for(y=0;y<size_y;y++)
{
for(x=0;x<size_x;x++)
{
num_real=y-offset_y;
num_real=num_real/zoom;
num_img=x-offset_x;
num_img=num_img/zoom;
i=0;
radius=0;
while((i<ITERATION-1)&&(radius<4))
{
tmp1=num_real*num_real;
tmp2=num_img*num_img;
num_img=2*num_real*num_img+IMG_CONSTANT;
num_real=tmp1-tmp2+REAL_CONSTANT;
radius=tmp1+tmp2;
i++;
}
LCD->LCD_RAM=color_map;//绘制到屏幕
}
}
}
这种算法非常有效地展示了 FPU 的优势:无需修改代码,只需在编译阶段激活或禁止 FPU(在MDK Code Generation里面设置:Use
FPU/Not Used),即可测试使用硬件FPU和不使用硬件FPU的差距。
51.2 硬件设计
本章实验功能简介:开机后,根据迭代次数生成颜 {MOD}表(RGB565),然后计算Julia分形,并显示到LCD上面。同时,程序开启了定时器3,用于统计一帧所要的时间(ms),在一帧Julia分形图片显示完成后,程序会显示运行时间、当前是否使用FPU和缩放因子(zoom)等信息,方便观察对比。KEY0/KEY2用于调节缩放因子,KEY_UP用于设置自动缩放,还是手动缩放。DS0用于提示程序运行状况。
本实验用到的资源如下:
1,指示灯DS0
2,三个按键(KEY_UP/KEY0/KEY2)
3,串口
4,TFTLCD模块
这些前面都已介绍过。
51.3 软件设计
本章代码,分成两个工程:
1,实验46_1 FPU测试(Julia分形)实验_开启硬件FPU
2,实验46_2 FPU测试(Julia分形)实验_关闭硬件FPU
这两个工程的代码一模一样,只是前者使用硬件FPU计算Julia分形集(MDK参考图51.1.1.2设置Use FPU),后者使用IEEE-754标准计算Julia分形集(MDK设置参考图51.1.1.2设置不使用FPU)。由于两个工程代码一模一样,我们这里仅介绍其中一个:实验46_1 FPU测试(Julia分形)实验_开启硬件FPU。
本章代码,我们在TFTLCD显示实验的基础上修改,打开TFTLCD显示实验的工程,由于要统计帧时间和按键设置,所以在HARDWARE组下加入timer.c和key.c两个文件。
本章不需要添加其他.c文件,所有代码均在main.c里面实现,整个代码如下:
//FPU模式提示
#if __FPU_USED==1
#define SCORE_FPU_MODE "FPU On"
#else
#define SCORE_FPU_MODE "FPU Off"
#endif
#define ITERATION 128 //迭代次数
#define REAL_CONSTANT 0.285f //实部常量
#define IMG_CONSTANT 0.01f //虚部常量
//颜 {MOD}表
u16 color_map[ITERATION];
//缩放因子列表
const u16 zoom_ratio[] =
{
120,
110, 100, 150, 200, 275, 350, 450,
600,
800, 1000, 1200, 1500, 2000, 1500,
1200,
1000, 800, 600, 450, 350, 275, 200,
150,
100, 110,
};
//初始化颜 {MOD}表
//clut:颜 {MOD}表指针
void InitCLUT(u16 * clut)
{
u32 i=0x00;
u16 red=0,green=0,blue=0;
for(i=0;i<ITERATION;i++)//产生颜 {MOD}表
{
//产生RGB颜 {MOD}值
red=(i*8*256/ITERATION)%256;
green=(i*6*256/ITERATION)%256;
blue=(i*4*256
/ITERATION)%256;
//将RGB888,转换为RGB565
red=red>>3;
red=red<<11;
green=green>>2;
green=green<<5;
blue=blue>>3;
clut=red+green+blue;
}
}
//产生Julia分形图形
//size_x,size_y:屏幕x,y方向的尺寸
//offset_x,offset_y:屏幕x,y方向的偏移
//zoom:缩放因子
void GenerateJulia_fpu(u16 size_x,u16 size_y,u16
offset_x,u16 offset_y,u16 zoom)
{
……//代码省略,详见51.1.2节
}
u8 timeout;
int main(void)
{
u8
key; u8 i=0; u8 autorun=0; u8 buf[50];
float
time;
NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);//设置系统中断优先级分组2
delay_init(168); //初始化延时函数
uart_init(115200); //初始化串口波特率为115200
LED_Init(); //初始化LED
KEY_Init(); //初始化按键
LCD_Init(); //初始化LCD
TIM3_Int_Init(65535,8400-1);//10Khz计数频率,最大计时6.5秒超出
POINT_COLOR=RED;
LCD_ShowString(30,50,200,16,16,"Explorer
STM32F4");
LCD_ShowString(30,70,200,16,16,"FPU
TEST");
LCD_ShowString(30,90,200,16,16,"ATOM@ALIENTEK");
LCD_ShowString(30,110,200,16,16,"2014/7/2");
LCD_ShowString(30,130,200,16,16,"KEY0:+ KEY2:-"); //显示提示信息
LCD_ShowString(30,150,200,16,16,"KEY_UP:AUTO/MANUL"); //显示提示信息
delay_ms(1200);
POINT_COLOR=BLUE; //设置字体为蓝 {MOD}
InitCLUT(color_map); //初始化颜 {MOD}表
while(1)
{
key=KEY_Scan(0);
switch(key)
{
case
KEY0_PRES:
i++;
if(i>sizeof(zoom_ratio)/2-1)i=0;//限制范围
break;
case
KEY2_PRES:
if(i)i--;
else
i=sizeof(zoom_ratio)/2-1;
break;
case
WKUP_PRES: autorun=!autorun; break;//自动/手动
}
if(autorun==1)//自动时,自动设置缩放因子
{
i++;
if(i>sizeof(zoom_ratio)/2-1)i=0;//限制范围
}
LCD_Set_Window(0,0,lcddev.width,lcddev.height);//设置窗口
LCD_WriteRAM_Prepare();
TIM3->CNT=0;//重设TIM3定时器的计数器值
timeout=0;
GenerateJulia_fpu(lcddev.width,lcddev.height,lcddev.width/2,lcddev.height/2,
zoom_ratio);
time=TIM3->CNT+(u32)timeout*65536;
sprintf((char*)buf,"%s:
zoom:%d
runtime:%0.1fms
",SCORE_FPU_MODE,
zoom_ratio,time/10);
LCD_ShowString(5,lcddev.height-5-12,lcddev.width-5,12,12,buf);//显示运行情况
printf("%s",buf);//输出到串口
LED0=!LED0;
}
}
这里面,总共3个函数:InitCLUT、GenerateJulia_fpu和main函数。
InitCLUT函数,该函数用于初始化颜 {MOD}表,该函数根据迭代次数(ITERATION)计算出颜 {MOD}表,这些颜 {MOD}值将显示在TFTLCD上。
GenerateJulia_fpu函数,该函数根据给定的条件计算Julia分形集,当迭代次数大于等于ITERATION或者半径大于等于4时,结束迭代,并在TFTLCD上面显示迭代次数对应的颜 {MOD}值,从而得到漂亮的Julia分形图。我们可以通过修改REAL_CONSTANT和IMG_CONSTANT这两个常量的值来得到不同的Julia分形图。
main函数,完成我们在51.2节所介绍的实验功能,代码比较简单。这里我们用到一个缩放因子表:zoom_ratio,里面存储了一些不同的缩放因子,方便演示效果。
最后,为了提高速度,同上一章一样,我们在MDK里面选择使用-O2优化,优化代码速度,本例程代码就介绍到这里。
再次提醒大家:本例程两个代码(实验46_1和实验46_2)程序是完全一模一样的,他们的区别就是MDKàOptions for Target ‘Target1’àTarget选项卡àFloating Point Hardware的设置不一样,当设置Use FPU时,使用硬件FPU;当设置Not Used时,不使用硬件FPU。分别下载这两个代码,通过屏幕显示的runtime时间,即可看出速度上的区别。
51.4 下载验证
代码编译成功之后,下载本例程任意一个代码(这里以46_1为例)到ALIENTEK探索者STM32F4开发板上,可以看到LCD显示Julia分形图,并显示相关参数,如图51.4.1所示:
图51.4.1
Julia分形显示效果
实验46_1是开启了硬件FPU的,所以显示Julia分形图片速度比较快。如果下载实验46_2,同样的缩放因子,会比实验46_1慢9倍左右,这与ST官方给出的17倍有点差距,这是因为我们没有选择:Use MicroLIB(还是在Target选项卡设置),如果都勾选这个,则会发现:使用硬件FPU的例程(实验46_1)时间基本没变化,而不使用硬件FPU的例程(实验46_2)则速度变慢了很多,这样,两者相差差不多就是17倍了。
因此可以看出,使用硬件FPU和不使用硬件FPU对比,同样的条件下,快了近10倍,充分体现了STM32F4硬件FPU的优势。
实验详细手册和源码下载地址:http://www.openedv.com/posts/list/41586.htm
正点原子探索者STM32F407开发板购买地址:http://item.taobao.com/item.htm?id=41855882779
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我明白了,开启了硬件FPU后,可以在硬件上提高加减乘除运算,而如果要用到复杂的数学运算,才需要添加那些库。另外那些库也只是软件上优化了数学运算的算法。例如正弦函数用的是查表法。这是我的理解
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