回复【3楼】kid0607:
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傅立叶变换的目的是为了方便信号处理，比如说从时域到频域的变换模型，当然常用的还包括小波变换、拉斯变换等，目的都是根据现实事物的抽象模型确定需要采用何种变换更有利于计算处理或提取目标特征，然后按照理论公式对数据进行处理，得到相应的结果。
举例来说，傅立叶变换具有明显的周期规律，显然，可以利用这一特性实现较为理想的带通、带阻、高通、低通滤波，还可以通过降低基带频率到足够滤除信号中的周期分量，得到非周期分量的累积输出，这在很多行业也都是有非常丰富的应用的。我以前就在电力线路故障检测中用到过，也在电机故障检测中用到过，还有就是在基于红外图像的气体检测中，也曾利用高通周期分量检测的算法来实现透明气体的泄露检测。。

如果是要滤除周期分量，只保留非周期分量，采用傅里叶变换算法较为合适。。

这个事好像很高深。