做飞思卡尔的平衡车有三年了,我今天想分享一下自己的一点互补滤波上的一点心得解释,欢迎拍砖。
公式:Angle = (0.98)*(Angle + Gyro * dt) + (0.02)*(Acc);
1、其中Angle+Gyro*dt是积分部分。(角度+角速度*取样周期)。
2、(0.98)*(Angle + Gyro * dt),是高通部分,作用于陀螺仪上。
3、(0.02)*(Acc)是低通部分,作用于加速度计。
4、其中0.98,0.02是可以根据自己的情况修改的。公式原样应该是Angle = (a)*(Angle + Gyro * dt) + (1-a)*(x_acc);
时间常数t=(a*dt)/(1-a) , 得到a=t/(t+dt)。dt为取样周期,t为时间常数自己设定,一般小于1。
比如取样周期为100HZ,也就是0.01s,那么dt=0.01。时间常数设为0.5(对于不同的系统都不一样,自己试验),那么a=0.5/(0.5+0.01)=0.9804。
那么Angle = (0.9804)*(Angle + Gyro * dt) + (0.0196)*(Acc);
5、对于第4点,如果觉得有问题,我觉得还可以这么理解:陀螺仪采集回来的总是有滞后的,但是加速度计总是超前的,两者是需要综合的,我们相信陀螺仪多一点,相信加速度计少一点,是采集回来的角度可以更好的适应我们的系统。
PS:对于平衡车这个系统,个人认为互补滤波已经足够,没必要用那么高深的卡尔曼。说的错的地方请大神指出,也希望自己没误导友友们。
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不可能吧,电机的好坏跟我角度的滤波有很大的关联?
如果说硬件上的滤波比软件滤波来的好,这肯定的,前提是也需要有一定的水平才能做得到。
当然,只要你学会在一个系统中,在类似的系统,都是一样的。
由上式可以看出,滤波器的输出值主要取决与上次滤波的输出值,本次采集值对本次滤波输出的贡献是比较小的,但还是由一些修正作用。
以上是一阶滤波算法的本意。那各位讨论的是关于平衡车的,但是感觉类似,只不过将其中的采样值和前一次的输出值换成了陀螺仪和加速计,当然前面的系数决定了到底哪个占的分量重一些。
可以把mit的题目发一下么
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