< 从频谱上分析，把时域的信号拆解成很多很多个不同频率的小信号叠加起来的结果，每个小信号的幅度就小了。
至于为什么能分辨出小于ADC最小量程的信号，可以理解为过采样的作用。

本帖最后由 TestGuru 于 2016-12-29 11:14 编辑

这个图是幅度谱或功率谱，纵坐标单位是dBFS/[FFT BIN]， 而不是功率密度谱, 纵坐标单位是dBFS/Hz。

幅度谱或功率谱中的纵坐标代表的是每个FFT BIN内所包含的功率，FFT BIN的宽度（即：FFT的频率分辨率），等于 [采样频率]/[FFT点数]）。对于宽带噪音（比如底噪），FFT BIN的宽度越小，每个FFT BIN内包含的功率就越少，其高度自然就越低。如果FFT的频率分辨率足够细，表面上看到的底噪电平就会足够低，这个不受ADC的最小分辨率影响。因此这种图必须配合采样频率和FFT点数，也就是说频谱的频率分辨率来看，不同频率分辨率的图不能直接地比较底噪电平的高低。

功率密度谱则不同，其纵坐标代表的是每Hz内所包含的功率, 就是说其频率分辨率固定为1Hz了，因此可直接用于比较不同功率密度谱图之间的底噪电平的高低。