< FFT得到的是频谱，幅值可以连续做峰值采样后再做曲线拟合即可获得包络信号。不过，这对ADC要求较高，也太占用处理器资源，不如直接二极管检波，这样对前级信号的幅值要求也大幅降低。后续即使需要放大，放大低频的基带信号比放大高频的调制后信号更简单。

< 接收到到的信号幅度可以的话直接包络检波法解调

一次FFT只能得到一个调制信号和载波信号的幅度值（振幅或RMS幅度，不是瞬时幅度），不能得到调制信号的瞬时幅度随时间变化曲线。

如果调制信号的幅度（振幅或RMS幅度）在一个FFT数据段的时间内基本保持不变，那么通过将FFT数据段在所采集数据的时间轴上滑动来得到调制信号幅度(振幅或RMS幅度)随时间变化曲线是可以的。这就是时频分析时常用的短时傅里叶变换法。但仍然无法得到调制信号的瞬时幅度。

更简单有效的方法是，既然都做了FFT，不如修改算法为希尔伯特变换，直接计算信号的包络线，可得到调制信号的瞬时幅度。

本帖最后由 TestGuru 于 2017-7-11 09:48 编辑

下面是用希尔伯特变换解调AM的例子：

1、调制波为正弦


2、调制波为三角


3、调制波为锯齿