本帖最后由 qiushenghua 于 2014-9-9 18:04 编辑
在工程中遇到了这么个问题：
传感器传递过来的数据误差比较大，为了提高测量精度，需要对传值求平均值。
初步计划对连续采得的5个数求平均值并认为其是这个变量的近似值。
但是，尴尬的问题来了：
需要计算的变量是一个角度量，取值范围在0-359之间，在0度附近的时候，获得的数据可能是0-5到355-359之间的任意一个数。
举个栗子：采样的数据是1，2，359，358，0，比较容易的可以看出，正确的平均值应该是0才对，可是，按照（1+2+359+358+0）/5计算，结果是144，与正确值0相差甚远。有没有什么好的算法可以对这样的环形值域变量求取平均值？
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小平头技术问答
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我以为0和359是区别很大的，那样的话以第一个数据为基准的话就不太合理了
既然0和359对于你来说没有太大区别，那是我多虑了
为什么说"以第一个数据为基准的话就不太合理了"
对于下面两个等效序列，分别以第一个数据为基准进行变换
思路如下
原始数据 ——> 预处理 —— > 求平均值 —— >周期变换
358 1 357 0 2 ——> 358 361 357 360 362 —— > 359.6 ——> 359.6
1 357 0 2 358 ——> 1 -3 0 2 -2 —— > -0.4 ——> 359.6
效果是一样的啊
就像你举的两个例子，结果都是359，是不是有可能实际上角度是0°或者1°然后通过测量计算出来是359°呢
这在数值上差别非常大，但是楼主一旦说对于项目应用来说0°和359°没什么区别，那你的方法就可行了
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