语音识别算法及其实现

2019-07-17 16:01发布

一、概述
1.1. 选题意义

目前,高科技发展迅速,日新月异,而因为实际需要,各种防盗技术也日趋多样化。其中智能人声防盗系统引起了我们的兴趣,因此我们选了语音识别算法及其实现这一课题,来探究一下语音识别的原理及其实现过程。语音识别研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器,能直接接受人的口呼命令,理解人的意图并做出相应的反映。语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学等许多学科领域,是一个多学科综合性研究领域。近年来,高性能数字信号处理芯片DSP技术的迅速发展,为语音识别的实时实现提供了可能。其中,凌阳公司的单片机以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此,我们采用凌阳公司的具有DSP功能和语音特 {MOD}的完全SOC技术的凌阳十六位单片机来实现语音信号的识别。
1.2. 实验目的
1、掌握特定人语音辨识技术。
2、可以应用于简单语音控制场合。
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19条回答
飞得更高254
1楼-- · 2019-07-18 06:12
你好,我刚看了你的关于“【DSP+ARM】语音识别算法及其实现”的 帖子,想向你要控制红绿灯的程序的文件夹(用IDE可打开的),我的邮箱是13079364030@163.com,请一定发一下,不胜感谢,打扰了。
gbsemilychen
2楼-- · 2019-07-18 06:33
美国富迪语音唤醒/控制IC iM401 资料,应用于手持式产品及需要语音控制产品,可支持5句话,每句话4个字.

现在*为量产手机-P8 已经采用,主要用于找手机(如说"手机在哪"手机即会发出提醒音乐)及待机控制,其工作功耗大约300uA.
联系人:EMILY13008852348
tongbu2015
3楼-- · 2019-07-18 11:37
根据实际中的应用不同,语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。
tongbu2015
4楼-- · 2019-07-18 12:55
 精彩回答 2  元偷偷看……
tongbu2015
5楼-- · 2019-07-18 15:45
语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学等许多学科领域,是一个多学科综合性研究领域。近年来,高性能数字信号处理芯片DSP技术的迅速发展,为语音识别的实时实现提供了可能。
tongbu2015
6楼-- · 2019-07-18 16:14
扩展精度 在精度要求比较高的地方,将计算的中间变量采用32b,甚至48b来表示。这样,在指令条数增加不多的情况下却使运算精度大大提高了。
这个是很重要的。

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