语音识别算法及其实现

2019-07-17 16:01发布

一、概述
1.1. 选题意义

目前,高科技发展迅速,日新月异,而因为实际需要,各种防盗技术也日趋多样化。其中智能人声防盗系统引起了我们的兴趣,因此我们选了语音识别算法及其实现这一课题,来探究一下语音识别的原理及其实现过程。语音识别研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器,能直接接受人的口呼命令,理解人的意图并做出相应的反映。语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学等许多学科领域,是一个多学科综合性研究领域。近年来,高性能数字信号处理芯片DSP技术的迅速发展,为语音识别的实时实现提供了可能。其中,凌阳公司的单片机以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此,我们采用凌阳公司的具有DSP功能和语音特 {MOD}的完全SOC技术的凌阳十六位单片机来实现语音信号的识别。
1.2. 实验目的
1、掌握特定人语音辨识技术。
2、可以应用于简单语音控制场合。
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19条回答
tongbu2015
1楼-- · 2019-07-18 17:36
伪浮点法即用尾数+指数的方法来表示浮点数。这时,数据块的尾数可以采用Q1.15数据格式,数据块的指数相同。这种表示数据的方法有足够大的数据范围,可以完全满足数据精度的要求,但是需要自己编写一套指数和尾数运算库,会额外增加程序的指令数和运算量,不利于实时实现。   这个是有利有弊的。。。
hryyyu
2楼-- · 2019-07-18 19:48
作为参考设计不错
janetsingsound
3楼-- · 2019-07-18 20:59
 精彩回答 2  元偷偷看……
zhangbo1985
4楼-- · 2019-07-18 23:06
语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。
zhangbo1985
5楼-- · 2019-07-19 02:28
这个还是比较新颖的技术发展方向的。
sdlls
6楼-- · 2019-07-19 04:18
凌阳公司?

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