文中提到的采样压缩就是对你当前的大数据数组进行选择性删除，个人知道的方法有两种。一种是间隔性删除，类似于图像像素处理，就是根据自己每个多少个数据删除元素，这样图像总体不是失真，细节会损失；第二种，当数据量太大时其实我们要显示的X坐标往往都不会设为自定义，而是一个固定范围的值，就可以删除不显示的部分，这种方法及时数据放大也不会失真，但是数据会缺失一部分。

风卷雪 发表于 2017-5-7 09:49
文中提到的采样压缩就是对你当前的大数据数组进行选择性删除，个人知道的方法有两种。一种是间隔性删除，类似于图像像素处理，就是根据自己每个多少个数据删除元素，这样图像总体不是失真，细节会损失；第二种，当数据量太大时其实我们要显示的X坐标往往都不会设为自定义，而是一个固定范围的值，就可以删除不显示的部分， ...

谢谢“风卷雪”的回答，我的数据不能删除，因为有些客户是需要导出原始数据的，对于数据点客户一般是多多益善，所以我的总体思路是所有点都进行存储，但是选择性的显示，另外，就是X、Y坐标的问题，允许在数据采集过程中用鼠标进行框选放大（这个功能我已编程实现），单就这个功能说，原始数据也不能丢失，因为在放大显示时，可能会放大到极致，这个时候就会放大到某个点。所以，我认为是所有数据点都进行存储，有选择的进行显示，但是具体思路有些拿不准，想听听各位高见。

建议选择性显示，比如只显示最近二分钟的数据，这样只把最近数据剪下来就可以了。否则随着的时间增加卡死是必然的啊。
显示和保存数据是两个事情，显示的数据少和保存的数据是两个概念。