脉冲神经元模型

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脉冲神经元模型传统的人工神经元模型主要包含两个功能，一是对前一层神经元传递的信号计算加权和，二是采用一个非线性激活函数输出信号。 前者用于模仿生物神经元之间传递信息的方式，后者用来提高神经网络的非线性计算能力。相比于人工神经元，脉冲神经元则从神经科学的角度出发，对真实的生物神经元进行建模。Hodgkin-Huxley（ HH）模型HH模型是一组描述神经元细胞膜的电生理现象的非线性微分方程，直接反映...