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之前看机器学习中,多层感知器部分,提到可以在设计多层感知器时,对NN的结构设计优化,例如结构化设计和权重共享,当时还没了解深度学习,现在看到CNN,原来CNN就是这方面的一个代表。CNN由纽约大学的Yann LeCun于1998年提出。CNN本质上是一个多层感知机,其成功的原因关键在于它所采用的局部连接和共享权值的方式,一方面减少了的权值的数量使得网络易于优化,另一方面降低了过拟合的风险。 下面...