机器学习Logistic回归

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一、Logistic回归        使用一条直线对一些数据点进行拟合(该线称为最佳拟合线)，这个拟合过程叫做回归。利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。训练Logistic分类器的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法（梯度上升算法以及改进的随机梯度上升算法）。基于Python实现的完整Logistic代码连接:https://...