常用的图像二值化算法总结

• weixin_33909059 发布于
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一、概述 目的：图像分割，抠出有用部分。不同算法之间的差异体现在，阈值的计算方式不一样。 二、原理 三、代码实现 四、比较分析 常用方法： a、基于经验值的方法，手动设置阈值 b、全局阈值，通过全局特性计算阈值，如直方图 c、局部阈值，也称自适应阈值化，全局阈值的分块化 d、迭代法，给定初始阈值，不断改变该值，直到满足给定的条件，一般条件是前景背景的平均灰度值之和小于某个极限值 e、最大熵，也称...