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ECCV 2016的文章,首先建立了一个从上到下照的车辆影像数据集(即鸟瞰视角),并提出ResCeption神经网络进行训练,进一步建立residual learning with Inception-style layers,进行车辆数目的计算。该方法为车辆数目的计算的一种新方式:通过定位和密度估计方法。对于新的场景或新的目标计数也同样适用。 文章主要关注3个任务点:(1)两类的分类问题(2)...
转: c66x+ccs5.1 L1P,L1D,L2 cache分析工具 1.ccs5.1---Tools下的Prolife工具中,提供了L2,L1D的分析 2.对于L1 P ccsv5 oolscompilerc6000doc下面的spru187t,里面有cache layout tools的介绍,这个可以对L1P cache 进行优化,也可以选择cycle approximate simu...