模型的分类与对比

• wangchao712217 发布于
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从学习方法角度进行划分 参数模型 vs 非参数模型：全局普适性 vs 局部适用性 ❶ 参数模型 新闻总是抄袭历史，模式在深处等待发掘。 当我们对问题有认知，有了「定性」的判断，然后我们便可以用「定量」的方式将它们刻画出来。所谓参数模型。 优点：简单，只需付出较小的计算代价就可以从假设空间中习得一个较好的模型 缺点：其可用性却严重依赖于先验知识的可信度，但若先验分布错误，则无法学出好...