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用paddle实现一个CNN神经网络

  问题:实现在MNIST数据集上,对数字的识别。   分析: (1)输入:MNIST手写的数字图片,它是一个28*28的二维图片,为了计算,我们将其转为784维的一个向量。 (2)输出:分类器的输出是0-9的数字的概率。 (3)分类器的设计:5层的卷积神经网络。即:conv->pool->conv->pool->FC->softmax     代码如下: 定义卷积神经网络分类器: ...

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linux学习反思

学习linux似乎陷入了困境,linux有太多的命令,学完这个命令又忘那个。本来是给自己定了计划的,要快点学会linux的基本操作,现在看来这是一个需要积累的过程。刚才又去网上查了一下别人是怎么学习linux开发的,现在把查到的东西总结一下,明天按照计划接着学。前段时间接触了两本书:《鸟哥的linux私房菜》,《嵌入式linux应用开发完全手册》,这两本书的口碑不错。都是详细通俗的书,现在看来后者...

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