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最小二乘法,岭回归,LASSO

1. 最小二乘法:基于均方误差最小化来进行模型求解的方法求解过程:参考:https://mp.csdn.net/postedit/798893352. 岭回归:在最小二乘法的基础上引入L2范数正则化处处可导,因此岭回归有闭式解。3. LASSO:在最小二乘法的基础上引入L1范数正则化在0点位置不可导,因此LASSO没有闭式解。常用近端梯度下降(PGD)算法(周志华《机器学习》)和快速迭代收缩阈值(...

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